En grunnleggende innføring i statistisk metode og i sannsynlighet, særlig rettet mot medisin og helsefag. Stoffet presenteres på en lett tilgjengelig måte, og fremstillingen er nært knyttet opp til praktiske eksempler. Eksemplene er stort sett inspirert av medisinske problemstillinger som bidrar til å gjøre fremstillingen levende og aktuell, og som ikke krever medisinske forkunnskaper. De mest brukte statistiske tester og metoder er dekket, og det gis også en innføring i videregående temaer som overlevelsesanalyse og logistisk regresjon. Videre gjennomgår forfatterne prinsipper for planlegging av kliniske prøvninger og statistisk analyse i epidemiologi.
Boka gir ei grunnleggende innføring i statistisk metode og i sannsynlighet. Den er særlig retta mot studenter og forskere i medisin og helsefag. Den tar også for seg overlevelsesanalyse, logistisk regresjon, prinsipper for planlegging av kliniske prøver og statistisk analyse i epidemiologi. Har oppgaver med fasit og register.
Statistiske metoder i medisin og helsefag
1 Tallenes verden
1.3 Sannsynlighet og usikkerhet
1.6 Statistikk som bilde av virkeligheten
1.7 Dataprogrammer for statistisk analyse
2 Hvordan forstå og beskrive tall
2.2 Hvor ligger sentrum i fordelingen?
2.3 Hvor mye varierer tallene?
2.5 Søylediagram, kakediagram og tidsserieplott
2.6 Sammenlikning av grupper ved hjelp av punktdiagram og box-plott
2.7 Beskrivelse av samvariasjon
3 Tilfeldighet og sannsynlighet
3.1 Begrepet tilfeldighet
3.2 Begrepene utfallsrom og begivenhet
3.3 Begrepet sannsynlighet
3.4 Regneregler for sannsynlighet
3.5 Gunstige/mulige-metoden
3.6 Betinget sannsynlighet
3.7 Stokastisk uavhengighet
3.8 Genetikk og sannsynlighetsregning
3.9 Total sannsynlighet og Bayes' lov
3.10 Anvendelser av Bayes' lov i medisin
4 Binomisk fordeling. Introduksjon til hypotesetesting
4.1 Sannsynlighetsfordelinger for tellevariabler
4.3 Introduksjon til hypotesetesting
5 Normalfordelingen
5.1 Normalfordelingens to roller
5.2 Sannsynlighetsfordelinger for målevariabler
5.4 Normaltilnærmelse til binomisk fordeling
6 Statistisk analyse av binomiske tellevariabler
6.1 Estimering av en sannsynlighet.- Hva er et konfidensintervall?
6.2 Testing av nullhypotese om en sannsynlighet
6.3 Sammenlikning av sannsynlighet i to grupper
6.4 Er forskjellen mellom gruppene reell?
6.5 Tabellanalyse: Kji-kvadrattest
7 Poissonfordelingen: Fordelingen for de sjeldne forekomster
7.1 Poissonfordelingen: Egenskaper og beregninger
7.2 De uavhengige forekomster: Poissonprosessen
7.3 Anvendelser av Poissonfordelingen
7.4 Normaltilnærmelse til Poissonfordelingen
7.5 Sammenlikning av to Poissonvariabler
8 Sammenlikning av gjennomsnitt: t-tester og ikke-parametriske metoder
8.1 Egenskaper ved gjennomsnitt
8.2 Estimert standardfeil - Studentfordelingen
8.3 Konfidensintervall for forventningen
8.4 Testing av hypotese om forventningen
8.6 Sammenlikning av to gjennomsnitt
8.7 Litt om de forutsetningene vi har gjort
8.8 Ikke-parametriske metoder
9 Kliniske forsøk
9.1 Kliniske forsøk på mennesker
9.4 Randomisering og blinding
9.5 Valg av effektvariabler
9.6 Bestemmelse av antall pasienter
9.7 Å vise likeverdighet av behandlinger
9.10 Intern og ekstern validitet
9.11 Kvalitet av kliniske utprøvninger
10 Epidemiologiske grunnbegreper og design
10.2 Insidensrate og prevalens, viktige mål for sykdomsforekomst
10.3 Eksponering, risikofaktor
10.4 Konfundering og multivariable statistiske metoder
10.5 De forskjellige typene epidemiologiske studier
10.6 Feilkilder i epidemiologiske studier
10.8 Kausalitet (årsakssammenheng)
11 Lineær regresjon
11.1 Tilpasning av en rett linje
11.3 Illustrasjon: Hva er normal lungefunksjon?
11.4 Multippel lineær regresjon
11.5 Regresjonsanalyse ved hjelp av statistikkprogram
11.6 Noen kommandoer for bruk av SPSS i regresjon
12 Logistisk regresjon
12.2 Hva er logistisk regresjon?
12.3 Logistisk regresjon i praksis
12.4 Logistisk regresjon i SPSS
13 Levetidsanalyse
13.3 Overlevelseskurver, median levetid og Kaplan-Meier-plott
13.4 Log-rang-test for overlevelse i to grupper
13.6 Levetidsanalyse i SPSS
14 Bayesiansk statistikk
14.2 Et kritisk blikk på frekventistisk statistikk
14.3 Den bayesianske metoden for å lære fra data
A Diverse oppgaver
B Oppgaver med løsninger
C Metodekart
D Litteraturliste
E Fasit
F Statistiske tabeller
Om forfatterne
Register